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为了解决这个问题，我们需要找到一种方法来最大化从给定的对中选择的总分。每次只能选择两个连续的对，并且这两个对的键的最大公约数（gcd）必须大于1。
我们可以使用动态规划来解决这个问题。具体步骤如下：
问题分析：我们需要选择连续的对，并且每次只能选择两个相邻的对。如果这两个对的键的gcd大于1，那么这两个对就可以被选中。我们的目标是找到这些对的最大总和。
动态规划定义：定义一个数组dp，其中dp[i]表示从第i个对开始的最大总分。
状态转移：对于每个位置i，如果i和i+1的键的gcd大于1，那么我们可以选择这两个对，并加上从i+2开始的最大总分。如果i+2超出数组范围，则直接加上这两个对的值。否则，dp[i]的值取决于dp[i+1]。
递推公式：
gcd(a[i], a[i+1]) > 1： i+2 < N，则dp[i] = v[i] + v[i+1] + dp[i+2]。dp[i] = v[i] + v[i+1]。dp[i] = dp[i+1]。#include#include using namespace std;int gcd(int a, int b) { while (b != 0) { int temp = a % b; a = b; b = temp; } return a;}int main() { int T; cin >> T; for (int _ = 0; _ < T; ++_) { int N; cin >> N; vector a(N); vector v(N); for (int i = 0; i < N; ++i) { cin >> a[i]; cin >> v[i]; } vector dp(N, 0); for (int i = N - 2; i >= 0; --i) { if (gcd(a[i], a[i + 1]) > 1) { if (i + 2 < N) { dp[i] = v[i] + v[i + 1] + dp[i + 2]; } else { dp[i] = v[i] + v[i + 1]; } } else { dp[i] = dp[i + 1]; } } cout << dp[0] << endl; }}
T，然后对于每个测试用例，读取对数的数量N，接着读取键和值数组。dp数组，长度与对数数量相同，初始化为0。dp[0]，即从第一个对开始的最大总分。这种方法确保了我们能够在O(N^2)的时间复杂度内解决问题，适用于给定的数据范围。
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